В этой статье мы рассмотрим методологию разработки процессных KPI (Key Performance Indicators) или PPI (Process Performance Indicators). Ранее мы рассмотрели
виды процессных показателей Однажды к нам поступил
заказ на разработку системы KPI производственного предприятия с условным названием «Альфа». «Альфа» производит продукцию для нескольких зарубежных клиентов. Ее задача – своевременно, в полном объеме и с необходимым уровнем качества выполнять заказы клиентов, при этом «Альфа» стремится сократить затраты. В производственной системе внедрены канбан и другие инструменты Lean Six Sigma.
Безусловно, «Альфа» измеряет показатели эффективности, ключевыми среди которых являются ROI*, затраты на единицу продукции в различном разрезе от производственных до полных, текучесть кадров, затраты на обеспечение качества. Для управления производством ведется мониторинг различных операционных индикаторов.
Проблема заключается в том, что связи между показателями верхнего и нижнего уровней не сформированы. Это усложняет распределение ответственности за их выполнение и последующее премирование персонала. Так, например, KPI своевременной доставки (процент принятой клиентом продукции, доставленной согласно срокам заказа) закреплен за отделом логистики.
Справедливо звучит уточнение руководителя отдела логистики: «Как я могу своевременно доставить то, что несвоевременно или некачественно произведено?» Слышится ответ начальника производства: «А вы хотите, чтобы за доставку отвечали мы?»
Для формирования связей между показателями верхнего и нижнего уровней мы
воспользовались техникой формирования дерева показателей: